בוודאי כבר שמעתם ש-AI הולך להשפיע באופן גורף כמעט על כל תחומי הידע והמקצועות, וניהול של קמפיינים ממומנים (PPC) הוא בהחלט לא יוצא דופן.
החדשות הטובות הן שלצד שילוב יותר ויותר תכונות AI במוצרים של חברות כמו גוגל (Google Ads) או Meta (Meta Ads Manager), גם העבודה של מנהל הקמפיינים נעשית קלה יותר.
הנה רק חלק מהדברים שאפשר לעשות עם כלי AI חינמיים כמו ChatGPT או Gemini:
- בחירת אסטרטגיית השיווק הנכונה (איפה לפרסם, למי לפרסם)
- כתיבת דפי נחיתה
- ניתוח מתחרים
- ניתוח איכותי של המודעות שלכם (לא רק מדדים מספריים)
אז מה צריך כדי להתחיל לעבוד עם AI?
מבין כל הכלים בשוק, Gemini הוא כרגע הכלי הכי מתאים לעבודת PPC. הוא מדויק יחסית, יכול למצוא מידע מעודכן באינטרנט, ובאופן כללי מחזיר פחות מידע שגוי (למרות שגם הוא לא חסין מטעויות).
בעוד הצ'אט הרגיל של Gemini מעולה למחקר מתחרים וכל מה שקשור לצמצום פערים או חיפוש נתונים חדשים, הכלי העוצמתי באמת של Gemini הוא Notebook LM.
Notebook LM משמש בתור ספריה וירטואלית אליה אתם יכולים "לזרוק" קבצים שונים, אתרי אינטרנט, סרטונים, קבצים של Google Drive או סתם טקסט שהעתקם מהאינטרנט.
לאחר מכן אתם יכולים לנהל צ'ט שיוגבל רק למקורות האלו. מלבד צ'אט, אתם יכולים לייצר גם סקירה קולית, מפות חשיבה, דוחות, אינפוגרפיקות ופורמטים נוספים של מידע (גוגל משפרת את הכלי כל הזמן).
מסיבה זו, Notebook LM הוא מצוין אם אתם רוצים לנתח את הקמפיין הקיים שלכם בלי כל רעשי הרקע מסביב או לבדוק את הפרופיל של המתחרים העיקריים שלכם.
מציאת אסטרטגיית השיווק הכי טובה לקמפיין שלכם
נתחיל עם הבסיס: נניח שיש לכם לקוח חדש שרוצה שתפרסמו אותו באופן ממומן.
יש היום לא מעט רשתות פרסום: גוגל, פייסבוק, רשתות מבוססות תוכן (אאוטבריין) וגם פרסום נישתי יותר כמו למשל בטיקטוק.
כמובן שכל הרשתות האלו משתנות באופן דינאמי כל הזמן, מה שמקשה גם על מי שיש לו הרבה מאוד ניסיון למצוא את התמהיל המדויק של השקעת התקציב, במיוחד אם רוצים לפרסם בכמה רשתות במקביל.
וכאן בדיוק נכנס התפקיד של ה-AI: הנה דוגמה לפרומפט לאסטרטגיית שיווק עבור "תוכנת סינון לסמארפטון": (לשיחה המלאה)
כמו שאתם יכולים לראות, ג'מיני נותן לנו בדיוק את המידע שביקשנו.
אבל כמו שאמרנו, AI עשוי לטעות, לספק נתונים לא מאומתים ואפילו להמציא דברים ("הזיות") כדי לרצות אותנו. לכן חשוב לבדוק שהוא לא מבלף.
אפשר לעשות את זה על ידי עימות עם כלי אחר והשוואת תוצאות, או פשוט על ידי בדיקה בדיקות ברשת. לדוגמה, מה חוזר עבור מילת המפתח שהוא ציין:
כמו שאפשר לראות, ג'מיני לא הזכיר בכלל את "019 מובייל", יכול להיות שהוא לא תופס אותם כמתחרה חזק ויכול להיות שפשוט אין לו מידע מעודכן על המתחרים שמפרסמים כרגע.
עוד דרך להבין מה עומד מאחורי הנתונים היא לשאול את הכלי עצמו מאיפה הוא לקח את המידע.
עזרה בניהול התקציב
אחרי שקיבלנו כמה הצעות לרשתות שונות, אפשר לדייק יותר את המוצר שלנו ולהבין איפה כדאי לנו להשקיע עם תקציב X.
וכאן חשוב מאוד לשים לב לדקויות. אם אני אשאל אותו לגבי תקציב קטן של כמה אלפי שקלים, הוא בכל מקרה יציע לי להתחיל עם רשת אחת, אבל הגדרת המוצר תשנה את ההמלצה.
שימו לב מה קורה כשאני שואל על מוצר התנסות ל-30 יום חינם לעומת הצעת לשלושה חודשים ראשונים במחיר היכרות.
במקרה של התנסות, הוא יציע לי ללכת חד וחלק על מטא מכיוון שמדובר בפנייה לקהל יעד שלא בהכרח יחפש אותי בגוגל, אבל האלגוריתם של פייסבוק יידע למצוא אותם ולמשוך אותם אליו (Pull In):
לעומת זאת, אם אני אדגיש שמדובר בפרסום של מוצר במבצע, ההצעה תהיה שונה : גוגל בעדיפות ראשונה ומטא בשנייה. Gemini גם מכוון אותי לחפש קודם כל אם יש נפח חיפוש מספיק למילות המפתח האלו.
וכמובן שגם כאן רצוי להתייעץ עם כלי אחד נוסף לפחות ואפילו עם אנשים בקבוצות דיון בפייסבוק כדי לקבל את הזווית האנושית.
מה הלאה?
במאמר הבא נדבר על ניתוח עומק של עמודי הנחיתה של המתחרים שלנו על מנת למקסם ולמטב את עמודי הנחיתה שלנו.
